Semalt Expert explica como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial afetam o impacto de SEO

Mecanismos de pesquisa como o Google usam inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes para um visitante. Como o algoritmo de pesquisa do Google funciona? Por que seu site falhou na classificação? Essas são perguntas importantes que o proprietário de um site deve fazer antes de tentar classificar um site.

Lembre-se de que o SEO não é simples. Não é um procedimento noturno. Antes de iniciar o processo, é necessário levar em consideração os componentes necessários. É por isso que é importante entender como o Google funciona e como o algoritmo funciona agora.

Alexander Peresunko, gerente de sucesso do cliente da Semalt Digital Services, declara o impacto da ML e da IA no desempenho de SEO com a ajuda dos seguintes pontos importantes.

O algoritmo do Google teve um tempo mais simples para SEO. O tempo antigo para marketing na Internet e SEO está de volta há dez anos. O termo "marketing na internet" reservou algumas pessoas que apenas postam phishing, spam e desejam que produtos sejam encontrados on-line de forma depreciativa. Esse conceito funcionou e a maioria das pessoas pode classificar sites em alguns dias usando palavras-chave, criando links irrelevantes e enviando spam.

Atualmente, o mecanismo de pesquisa do Google está dividido em vários itens. Essa é a única maneira de o algoritmo de pesquisa do Google lidar com mais de 70 trilhões de páginas da web. Nesse contexto, o Google usa inteligência artificial (IA) para descobrir componentes que criam o fluxo de fatores de classificação. Uma técnica usada pelo Google para otimizar seu site é um método de rastreamento e indexação. Envolve o rastreamento dos links internos de um site de uma página para outra. Um webmaster ou proprietário do site pode decidir quais páginas o Google deseja rastrear. Além disso, se você quiser, eles podem encontrar o site inteiro no índice do robots.txt. O Google usa o Googlebot para classificar as páginas usando texto âncora, links ou conteúdo. Fórmulas e algoritmos são outros métodos interessantes oferecidos pelo Google. O Google escreve fórmulas e programas para fornecer excelentes resultados de pesquisa.

Como AI e ML afetam o SEO?

A pergunta mais importante é se a IA e o aprendizado de máquina afetarão o SEO de maneira positiva ou negativa. Diferentes especialistas em SEO exibiram várias opiniões e filosofias sobre o assunto. Do lado positivo, o proprietário de um site que usa abordagens de SEO da White-Hat deve fornecer automaticamente as classificações do Google. Além da otimização no local, o Google quer ver gerações de usuários que envolvem conteúdo compartilhável e incrível. O restante das técnicas deve ser manipulado. Além disso, pode levar algum tempo para a classificação de um site, mas é importante permitir que isso aconteça naturalmente. Portanto, obtenha a classificação estática no Google e evite spam.

Por outro lado, a IA e o Machine Learning ajudam o algoritmo do Google, mesmo os desenvolvedores do Google, a crescer, o que é difícil de manusear ou manter. Nesse sentido, os proprietários do site precisarão trabalhar em experimentos sobre fatores de classificação importantes para o Google. Especialistas argumentam que a otimização do site e o SEO acabarão sendo mais difíceis do que o inicialmente esperado. Além disso, isso pode significar um processo mais fácil de procurar informações. É simples apresentar as informações solicitadas aos usuários que são muito sensíveis a fornecer aos mecanismos de pesquisa as informações desejadas. Não importa o que o Google deseja se um site tiver uma excelente experiência e conteúdo do usuário. Os clientes ficarão felizes e satisfeitos. Satisfazer os clientes é uma ótima idéia para qualquer empresa.